在研发费用更加低，新的活性实体找到更加无以的背景下，时间要素沦为左右新药利润生产量的钥匙。新药只不过并不“新的”。在美国，上市一种新药平均值要耗时12~15年的时间。
在经过制备萃取、生物检验、药理、毒理等临床前实验、制剂处方及稳定性实验、生物利用度测试和缩放实验、人体临床试验、登记申请人等诸多简单环节后，在经过7亿~10亿美元的成本投放以及1/5000的出局留存率后，上市的新药早就“满面沧桑”。而之后，它还要在自身生命周期与极大利润期望的僵持中艰苦绝望。化合物专利保护期为20年，从申请人到试验完结再行到申请人上市，就早已过去了12年。上市顺利后的销售期限即需要赚的期限，一般为7~8年。
专利维护届满，非专利产品马上取而代之，营收之后不会大幅度下降。如每年为辉瑞带给百多亿美元收益的而立普妥，到2011年将丧失专利维护，再行再加络活喜、万艾可等其他最畅销药的专利将先后届满，有资料表明，到2015年，辉瑞营收来源将大跌70%以上。在这里，没什么比“时间就是金钱”更加能形容制药公司将巨额资金投入研发时的惴惴心情。
在各个环节延长时间提高效率，是构建新药利润最大化的选用方案。国际多中心临床试验模式的经常出现，大自然是“研发时间和效率权衡”后的一种自由选择。事实上，制药企业的每一个动作，都某种程度地流露出“效率导向”的印记。生物技术能如此很快地“政治宣传”传统研发理念，一个最重要的原因就是，药物化学家需要根据靶分子结构的生物学特点，找到有可能最后沦为药物的先导化合物的结构，在展开化学合成和生物学实验之前，应用于有所不同的计算机检验程序，将那些不太可能顺利的化合物提前出局掉。
化学基因组学技术、计算机仿真技术和药物基因组学技术在提升药物研发的效率和产出率方面优势明显。
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